AI-agent voor document review
Met Eloquent kun je een AI-agent maken die documenten beoordeelt op compliance, risico’s of belangrijke inzichten. In plaats van alleen gestructureerde data te verwerken en te extraheren, helpt deze agent organisaties hun documenten te begrijpen, samen te vatten en te beoordelen. Denk aan contracten, beleidsdocumenten of rapporten — de beoordelingsagent benadrukt wat ertoe doet en markeert mogelijke problemen voordat mensen hun goedkeuring geven.
Hoe het werkt
Upload documenten (PDF, DOCX, TXT, enz.) of stuur ze door via e-mail.
Instrueer de agent om specifieke onderdelen te beoordelen (bijv. risico’s, compliancechecks, deadlines, ontbrekende clausules).
De agent vat bevindingen samen, licht risico’s uit en stelt vervolgstappen voor.
Optioneel kan de agent documenten vergelijken met historische voorbeelden of regelgeving die in de knowledge base is opgeslagen.
Onze aanbevelingen
Houd altijd een mens in de loop → Beoordelingsagents ondersteunen, maar mogen nooit het definitieve menselijke oordeel vervangen.
Definieer duidelijke beoordelingscriteria → Wees expliciet in de prompt over wat gemarkeerd moet worden (bijv. “markeer ontbrekende handtekeningregels of dubbelzinnige termen”).
Gebruik gestructureerde output → JSON, checklists of gelabelde tekst maken het voor teams makkelijker om op de resultaten te handelen.
Integreer slim → Leid bevindingen door naar CRM’s, contractmanagementtools of ticketsystemen voor opvolging.
Wat kan het doen?
Contracten of rapporten samenvatten tot korte, duidelijke overzichten.
Risico’s of complianceproblemen signaleren op basis van vooraf gedefinieerde regels.
Consistentie controleren (bijv. datums, totalen, verplichte velden).
Versies vergelijken van een document om wijzigingen of omissies te herkennen.
Vervolgstappen uitlichten voor menselijke reviewers.
Welke pijnpunten lost het op?
Lange beoordelingscycli waarbij medewerkers elk document handmatig moeten lezen.
Gemiste risico’s in contracten of compliancegerelateerde documenten.
Fouten door het over het hoofd zien van kleine maar cruciale details.
Gebrek aan transparantie over wat wel/niet is gecontroleerd.
Inefficiënt gebruik van gekwalificeerde medewerkers voor repetitieve controles.
Voor wie het is
Deze use case is vooral relevant voor:
Juridische teams → contracten beoordelen op ontbrekende clausules, risico’s of verplichtingen.
Finance & accounting → overeenkomsten, rapporten of kredietaanvragen valideren.
Gezondheidszorg & welzijn → patiënt- of verzekeringsformulieren controleren op volledigheid.
Onderwijs → ervoor zorgen dat aanmeldingen of subsidiedocumenten correct zijn ingevuld.
Publieke sector → burgergerichte documenten beoordelen op compliance en toegankelijkheid.
Hoe je het instelt
We brengen binnenkort templates uit, maar voorlopig raden we aan:
Agent temperature: 0.1 (blijf strikt en consistent).
Reranking: Uit (documenten zijn smal afgebakend en gefocust).
Embeddings: 10 (goed voor samenvatting-/beoordelingstaken).
Similarity: Standaard.
Voorbeeld in de praktijk
Advocatenkantoor → Een beoordelingsagent controleert binnenkomende contracten op verlengingsdata en ontbrekende clausules, en maakt vervolgens een gestructureerde checklist voor het juridische team.
Organisatie in de publieke sector → Een beoordelingsagent screent subsidieaanvragen en licht onvolledige of inconsistente velden uit die medewerkers moeten oplossen.
Beide voorbeelden laten zien hoe beoordelingsagents tijd besparen en risico’s verminderen, terwijl mensen volledige controle houden over kritieke beslissingen.
Samen met Document Processing Agents geven beoordelingsagents bureaus een krachtig verhaal: je kunt de saaie onderdelen automatiseren en de kritieke onderdelen ondersteunen — allemaal onder het merk van je klant.