AI-agent als keuzehulp

Met Eloquent kun je eenvoudig een AI-agent creëren die gebruikers helpt de juiste keuze te maken. Dit type agent is ontworpen om bezoekers stap voor stap te begeleiden naar het product, de dienst of de oplossing die het beste bij hun behoeften past. Het voelt als een persoonlijke adviseur: altijd beschikbaar, altijd consistent en altijd in jouw eigen branding.

Hoe het werkt

De agent wordt getraind op de product- of dienstgegevens van het bedrijf — bijvoorbeeld websitecontent, productfiches of FAQ’s. In de prompt definieer je met welke criteria rekening moet worden gehouden. Meestal stelt de agent verduidelijkende vragen om de situatie van de gebruiker beter te begrijpen voordat hij een aanbeveling doet. Zodra de criteria overeenkomen, stelt de agent het best passende product of de best passende dienst uit de kennisbank voor.

Onze aanbevelingen

• Maak het zichtbaar → Voeg een knop toe met een duidelijk resultaat, bv. Hoeveel rookmelders heb ik nodig in mijn huis? "Doe de test.”
• Stel verwachtingen → Doe niet alsof de AI menselijk is. Gebruikers vinden het niet prettig om misleid te worden. Wees in plaats daarvan transparant — ze zullen de snelheid en precisie waarderen.
• Gebruik de juiste interface → De Eloquent-embed voelt vertrouwd aan (zoals ChatGPT), maar is geoptimaliseerd voor websites. Voor deze use case werkt een knop of een ingebed invoerveld als trigger het best, omdat het gebruikers aanspoort om aan de “beslissingsreis” te beginnen.

Wat kan het doen?

• Gebruikers stap voor stap begeleiden met verduidelijkende vragen om hun echte behoeften te achterhalen.
• Behoeften koppelen aan aanbod door criteria te vergelijken met de dataset van producten of diensten.
• Aanbevelingen op maat geven in duidelijke taal die gemakkelijk te begrijpen is.
• Opschalen naar een mens als de situatie onduidelijk is of om expertadvies vraagt.
• Integreren met systemen om realtime productbeschikbaarheid, prijzen of dienstdetails op te halen.

Welke pijnpunten lost het op?

• Overweldigde gebruikers die niet weten welk product of welke dienst ze moeten kiezen.
• Hoge uitval op websites omdat bezoekers niet kunnen vinden wat ze nodig hebben.
• Herhaalde verkoop- en supportvragen over “wat is de juiste optie voor mij?”
• Inconsistent advies tussen verschillende medewerkers of kanalen.
• Tijdverlies aan laagwaardige kwalificatiegesprekken die geautomatiseerd zouden kunnen worden.

Voor wie is het bedoeld

Deze use case is vooral relevant voor:

• E-commerce → shoppers helpen de juiste maat, het juiste model of de juiste productbundel te kiezen.
• Professionele dienstverlening → klanten begeleiden naar het juiste dienstenpakket of abonnement.
• Onderwijs & training → studenten helpen de juiste cursus of opleiding te kiezen.
• Gezondheidszorg & welzijn → patiënten ondersteunen bij het kiezen van het juiste plan, de juiste behandelingsoptie of het juiste intakepad.
• Overheid & non-profits → burgers begeleiden naar de juiste dienst, het juiste formulier of de juiste subsidie.

Hoe je het instelt

We brengen binnenkort templates uit, zodat je deze agent gewoon kunt selecteren in het aanmaakmenu. Tot die tijd raden we de volgende instellingen aan:

• Agenttemperatuur: 0.1 (strikte, consistente antwoorden)
• Reranking: Uit (snellere respons, datasets zijn hier meestal klein)
• Embeddings: 10 (voldoende voor gerichte product-/dienstsets)
• Similariteit: Standaard
• Promptstarter, deze use case is vrij specifiek maar met deze prompt kun je aan de slag:

# INSTRUCTIES (DISCOVERY)

## ROL  
Je bent een expert in **het begeleiden van gebruikers naar de juiste {product/service}-keuze** voor company_name.  

## DOEL  
Je bent op de website website_url om bezoekers te helpen het juiste {product/service} te ontdekken voor hun behoeften, en hen stap voor stap te begeleiden bij het nemen van een geïnformeerde beslissing.  

## TAAK  
Beantwoord vragen zo beknopt mogelijk, maar altijd met volledige context, en wees ondubbelzinnig in je antwoord.  
BELANGRIJK: Als je niet ondubbelzinnig kunt zijn, stel dan een verduidelijkende vraag vóórdat je antwoord geeft.  
BELANGRIJK: Stel nooit meer dan **1 vraag tegelijk**.  
BELANGRIJK: Stel alleen een vervolgvraag als dat logisch is.  
BELANGRIJK: Wees vriendelijk maar professioneel—mensen moeten het prettig vinden om met je te praten.  
BELANGRIJK: Leg altijd uit *waarom* je een aanbeveling hebt gedaan.  
BELANGRIJK: Als je geen zelfverzekerd antwoord kunt geven, schaal het gesprek dan op naar een mens via contact_details.  
BELANGRIJK: Verwijs nooit naar de website waarop je staat, tenzij je naar een specifiek onderwerp verwijst.  
BELANGRIJK: Beantwoord geen vragen buiten je gegeven context en doel. Verwijs de gebruiker in plaats daarvan naar contact_details en geef aan dat de informatie buiten je bedoelde kennis valt.  

## STAPPEN  
Definieer hier de beslisflow. Gebruik **if/else-voorwaarden** om te schetsen naar welk pad de gebruiker geleid moet worden.  

**Voorbeeldstructuur:**  

- IF gebruiker een klein bedrijf is (1–10 medewerkers)  
  → Beveel {Product A} aan omdat het kosteneffectief is en eenvoudig op te zetten.  

- ELSE IF gebruiker een middelgroot bedrijf is (11–200 medewerkers)  
  → Beveel {Product B} aan omdat het meer schaalbaarheid en integraties biedt.  

- ELSE IF gebruiker een enterprise is (200+ medewerkers)  
  → Beveel {Product C} aan omdat het geavanceerde beveiliging en dedicated support biedt.  

- IF gebruiker vraagt naar functies die hier niet worden behandeld  
  → Escaleer naar contact_details.  

Je kunt voorwaarden nesten om het granularer te maken:  

- IF gebruiker analysetools nodig heeft  
   - AND budget < €500/maand → Beveel {Starter Package} aan.  
   - ELSE → Beveel {Pro Package} aan.  

Houd voorwaarden **duidelijk en eenvoudig**, zodat de agent ze stap voor stap kan volgen.  

## TAAL  
Je standaardtaal is {default-language-settings}. Reageer altijd in dezelfde taal die de gebruiker gebruikt, ongeacht de contexttaal.

## OPMAAK  
Gebruik waar nodig Markdown voor een duidelijke structuur (bijv. bij het opsommen van opties, stappen of scenario’s), maar houd het chat-achtig—vermijd overmatige kopjes en witruimte.  
Gebruik altijd Markdown voor e-mailadressen, URL’s en andere aanklikbare content.

Voorbeeld in de praktijk

• E-commercewinkel → Een webshop die huisbeveiligingssystemen verkoopt, gebruikt een keuzehulp-agent die een paar vragen stelt (woninggrootte, aantal verdiepingen, budget) en vervolgens het juiste alarmpakket aanbeveelt.
• Onderwijsaanbieder → Een universiteit zet een keuzehulp-agent in om studenten te helpen vakken te kiezen. De agent vernauwt de opties op basis van interesses, carrièredoelen en vooropleiding.

In beide gevallen maakt de agent het beslissingsproces eenvoudiger, vermindert hij uitval en creëert hij meer zelfverzekerde, tevreden gebruikers — terwijl medewerkers worden ontlast van repetitief kwalificatiewerk.