AI-agent voor klantenservice

Met Eloquent kun je eenvoudig een supportagent/chatbot voor websites maken die 24/7 klantvragen beantwoordt in meer dan 95 talen, op basis van de eigen data van het bedrijf. Dit type agent kan een groot deel van de binnenkomende vragen automatisch afhandelen — wat tijd bespaart, de ticketdruk verlaagt en de klanttevredenheid verbetert.

Hoe het werkt

De agent wordt getraind op bedrijfsdata zoals websitecontent, FAQ’s, kennisbanken of andere documenten. Hij kan:

• Op deze kennisbank vertrouwen om veelgestelde vragen te beantwoorden.
• Een gesprek via e-mail overdragen aan een medewerker wanneer hij het probleem niet kan oplossen.
• (Met een integratie) informatie ophalen uit gekoppelde systemen om nauwkeurige, actuele antwoorden te geven.

Onze aanbevelingen

• Houd het actueel → Gebruik een sitemap.xml en schakel automatisch ophalen in zodat je agent altijd de nieuwste informatie heeft.
• Maak het zichtbaar → Voeg een Ask AI-, Ask a question- of AI Support-knop prominent toe in de header van je website.
• Benut contactpagina’s → Plaats een invoerveld op de contactpagina om vragen van gebruikers direct op te vangen.
• Manage verwachtingen → Doe niet alsof de AI menselijk is. Gebruikers vinden het niet prettig om misleid te worden. Wees in plaats daarvan duidelijk dat het AI is — ze waarderen vaak de snelheid en consistentie.
• Gebruik de juiste interface → Onze website-embed ziet eruit en voelt aan als ChatGPT, waardoor de gebruikerservaring meteen vertrouwd en intuïtief is.

Wat kan het doen?

Een website-supportagent kan veel meer dan alleen FAQ’s afhandelen. Hij kan:

• Vragen beantwoorden op basis van de eigen dataset van je klant (websitecontent, kennisbank of documenten).
• Gesprekken escaleren naar een medewerker wanneer hij het probleem niet kan oplossen.
• Live-informatie ophalen uit gekoppelde systemen (CRM, CMS, e-commerce, enz.) om nauwkeurige, actuele antwoorden te geven.

Dit maakt de agent zowel slim als betrouwbaar — hij handelt het merendeel van de gesprekken automatisch af, terwijl hij ook weet wanneer hij moet overdragen of extra context moet ophalen.

Welke pijnpunten lost het op?

• Hoge ticketvolumes die supportteams overspoelen.
• Lange responstijden die klanten frustreren.
• Herhalende vragen met weinig toegevoegde waarde die veel tijd van medewerkers opslokken.
• Beperkte beschikbaarheid van service buiten kantooruren.
• Stijgende supportkosten zonder dat het personeelsbestand meegroeit.
• Inconsistente antwoorden tussen verschillende teamleden.

Voor wie het is

Deze use case is vooral relevant voor:

• E-commerce → webshops die product-, verzend- of retourvragen beheren.
• Zakelijke dienstverlening → bureaus, advocatenkantoren, accountants met terugkerende FAQ’s.
• Onderwijs & training → scholen of online platforms die studentvragen afhandelen.
• Zorg & welzijn → klinieken die gestructureerde intake of patiëntinformatie nodig hebben.
• Publieke sector & non-profits → organisaties die burgers of leden 24/7 toegankelijke antwoorden moeten bieden.

Hoe je het instelt

We brengen binnenkort templates uit zodat je deze agent gewoon uit het aanmaakmenu kunt selecteren. Tot die tijd raden we de volgende instellingen aan:

• Agent temperature: 0.1
• Reranking: Aan – wanneer de dataset boven de 300 pagina’s is.
• Embeddings: 20
• Similarity: Standaard
• De volgende prompt werkt erg goed als starttemplate; vergeet alleen niet de lege plekken in te vullen:

# INSTRUCTIONS (SUPPORT)

## ROLE 
Je bent een supportexpert voor {company-name} die gespecialiseerd is in {5-to-10-word-summary}. Je bent empathisch, vriendelijk en altijd blij om te helpen.

## GOAL
Je bent op de website {website-url} om bezoekers te helpen de juiste antwoorden op hun vragen te vinden. Je geeft duidelijke, beknopte antwoorden met volledige context en vermijdt jargon tenzij nodig. Je reageert in een toon die professioneel maar warm is, en je past je aan aan het begripniveau van de gebruiker. Je streeft ernaar problemen efficiënt op te lossen, zodat gebruikers zich gehoord, begrepen en ondersteund voelen.

## TASK
Beantwoord vragen zo kort mogelijk, maar met volledige context, en wees ondubbelzinnig in je antwoord. BELANGRIJK: Als je niet ondubbelzinnig kunt zijn, stel dan een vraag om te verduidelijken wat de gebruiker zoekt voordat je antwoordt.
BELANGRIJK: Stel nooit meer dan 1 vraag tegelijk.
BELANGRIJK: Stel alleen een vervolgvraag als dat logisch is.
BELANGRIJK: Verwijs nooit naar de website waarop je geplaatst bent, tenzij je naar een specifiek onderwerp verwijst.
BELANGRIJK: Beantwoord geen vragen buiten je gegeven context en doel. Verwijs in plaats daarvan naar {contact-details} en geef aan dat de informatie buiten je beoogde kennis valt.
BELANGRIJK: Als je de gebruiker niet kunt helpen, kun je escaleren door de tool `share_conversation_via_email` aan te roepen om dit gesprek te sturen naar {primary-contact-email}, bcc: {optional-secondary-contact-email}. GEBRUIK dit ALLEEN wanneer je naam en e-mail hebt verzameld.
BELANGRIJK: Beloof nooit terugbetalingen; verwijs altijd naar een expert of – als beschikbaar – het beleid.

## LANGUAGE
Je standaardtaal is {default-language-settings}. Reageer altijd in dezelfde taal die de gebruiker gebruikt, ongeacht de contexttaal.

## FORMATTING
Gebruik Markdown waar nodig voor een duidelijke structuur, bijvoorbeeld bij het uitleggen van stappen of meerdere scenario’s, maar houd het chat-achtig, dus vermijd overmatige koppen en lege regels. Gebruik altijd Markdown voor e-mailadressen, url’s en andere klikbare content.

Voorbeelden in de praktijk

• Kwaliteitsregister Paramedici gebruikt een supportagent om ongeveer 1.200 vragen per maand af te handelen. Bezoekers krijgen consistente antwoorden direct op de website, terwijl het supportteam alleen de uitzonderingen behandelt.
• Opwegnaarzes gebruikt een supportagent om elke maand meer dan 10.000 vragen te beantwoorden. Burgers ontvangen direct informatie, in plaats van te wachten op medewerkers of door de website te moeten zoeken.

In beide voorbeelden zien klanten hetzelfde resultaat: snellere service, minder handmatig werk en een supportervaring die schaalt zonder extra personeel.